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import numpy as np

#生成[10,10]的矩阵， 元素是大小<2的整数，元素服从均匀分布,
y1 = np.random.choice(2,size=[10,10])
print(y1)
print(type(y1[0][0]))
'''
[[1 0 0 1 0 0 1 0 0 1]
 [0 0 0 1 1 0 1 1 1 0]
 [1 1 0 0 1 1 1 0 0 0]
 [0 0 1 0 1 1 1 0 1 1]
 [1 0 0 0 1 1 0 1 1 1]
 [0 1 1 1 1 1 1 0 0 1]
 [0 1 0 0 0 0 1 0 1 1]
 [1 1 0 0 0 0 0 0 0 1]
 [1 0 1 1 0 1 0 0 0 1]
 [1 1 0 0 1 0 0 1 1 1]]
<class 'numpy.int64'>
'''

#选项：无重复
y2 =  np.random.choice(10,size=[10], replace=False)
print(y2)
#[2 7 1 5 0 3 8 4 6 9]

#选项：更改概率分布,1的概率接近1，0的概率接近0
y3 =  np.random.choice(2, size=[10], p=[0.0001,0.9999])
print(y3)
#[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

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