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import tensorflow as tf 
INI  = tf.constant_initializer(value=999)

#1. 在Variable_scope中，用tf.get_Variable() 创建的变量可以重复使用
with tf.variable_scope('variable_scope'):
	var1 = tf.get_variable(name='var1',shape=(),dtype=tf.float32,initializer=INI)#定义

#2. reuse=True 获取变量值的时候，需要将上下文管理器中的reuse设置为True
with tf.variable_scope('variable_scope',reuse=True):
	reuse_var1	= tf.get_variable(name='var1')#引用

#3 
#  内部：reuse=tf.AUTO_REUSE
#  可以实现第一次调用variable_scope时，传入的reuse值为False,再次调用时，传入reuse的值就会自动变为True。
with tf.variable_scope('test1',reuse=tf.AUTO_REUSE):
	var2=tf.get_variable(name='var2',shape=(1,),dtype=tf.float32,initializer=INI)#定义
	reuse_var2 = tf.get_variable(name='var2')#引用


SESS=tf.Session(); SESS.run(tf.global_variables_initializer())
print(var1.eval(session=SESS),var1.name)
print(reuse_var1.eval(session=SESS),reuse_var1.name)
print(var2.eval(session=SESS),var2.name)
print(reuse_var2.eval(session=SESS),reuse_var2.name)
# [999.] variable_scope/var1:0
# [999.] variable_scope/var1:0
# [999.] test1/var2:0
# [999.] test1/var2:0se

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