聚类(无监督学习)
分割类型的聚类
（Partitiong Methods） （K-Means） 基于距离 （Sequential Leader） 基于序列 （Model Based Methods） 基于模型 （Density Based Methodes） 基于密度
基于层次聚类
（Hierarchical Methods）
同一个簇
（intra-Cluster） 同一类间距离应该很近
不同簇
（Inter-Cluster） 不同之间应该很远
应用
Marketing：客户划分 Earthquake Studies：震中的聚类 Social Networks：社交网络的聚类 Biology：发现生物上的相似特性 Image-Segmentation：图像分割
蓝图
（The Big Picture） 1-降维选，特征 2-定义相似度的度量，聚类
要求
（Requirements） 1-处理任意分布的数据 2-对噪点不敏感
坐标缩放的影响
（Scaling matters） 对y压缩，和对x压缩之后的结果截然不同 
标准化的影响
（Normalization or Not）
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