Datamining数据挖掘-可视化

  1. 可视化

清华大学 数据挖掘:14.数据可视化

可视化

==1D数据== matlab,excel等 image20200619035046650

==2D数据== image20200619035208603

==3D数据== matlab:曲面图surf,网格曲面图mesh image20200619035421627

==高纬数据==

==箱形图== (matlab:BoxPlots) 按每一纬度依次排开,表现了,中位数,分散程度,最值 缺点:丧失了各个维度之间的关系信息 Säulendiagramme und Berechnung von Daten einfach erklärt Understanding and interpreting box plots | Wellbeing@School

==平行坐标== (Parallel Coordinates) 一条线代表一个数据点,竖轴代表维度,和轴的交点代表取值 优点:宏观上可以对数据有一个好的了解 缺点:数据太多的时候不容易看清... image-20200619040720680

(软件:CiteSpace) 用于文献关系可视化,线代表引用, 可以把线多的节点进行颜色渲染,标记重要度 image20200619041205167

(软件:Gephi) 展示元素间的相互关系 image20200619041351886


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