贝叶斯
A的 后验概率 （Posterior probability of A given B） 当B发的情况下，A发生的概率 P(A|B)
A的 先验概率 （Likelihood of evidence B if A is true） P(B|A)
贝叶斯公式 \[ P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} \]
实际应用1 eg：猜鱼 捕了一条鱼，假设海里有三文鱼核鲑鱼，捕的是什么鱼 x：海里三文鱼多，P(ω1)>P(ω2) ω1：是三文鱼的概率 1，已知，海里数目一样多，P(ω1)=P(ω2)：怎么猜误差都是一样的 2，已知，海里三文鱼多，会偏向猜捕获的是三文 \[ P(\omega_1|x)=\frac{P(x|\omega_1)P(\omega_1)}{P(x)} \] 实际情况还会知道鱼色颜色，大小等
实际应用2 eg：打把子 C：把子被命中 A：是A命中靶子的概率 问AB同时开抢，已知把子被命中，求是A命中巴子的概率 
实际应用3 eg：猜患病概率 +：得知体检报告呈阳性 ω1：患病 ω2：不患病 问在得知体检报告呈阳性条件下，患病的概率 
所以 P(ω1|+ ) >> P(ω1) 那么还体检干啥啊
实际应用4 eg：猜患病率 H：头疼 F：患流感 猜当头疼的时候，患流感的概率 
转载请注明来源 https://tianweiye.github.io